seabornでMatplotlibの見た目を良くする

seabornはmatplotlibベースの統計データビジュアライゼーションライブラリ。

Seaborn is a Python visualization library based on matplotlib. seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.6.0 documentation

statisticalと銘打っているだけあって、統計的なデータをプロットするための機能がたくさん用意されているが、普通の折れ線グラフの見た目を良くするためだけにも使える。

スタイルを変える

import seaborn as snsでimportする。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set()
sns.set_style("whitegrid", {'grid.linestyle': '--'})
sns.set_context("paper", 1.5, {"lines.linewidth": 4})
sns.set_palette("winter_r", 8, 1)
sns.set('talk', 'whitegrid', 'dark', font_scale=1.5,
        rc={"lines.linewidth": 2, 'grid.linestyle': '--'})

x = np.arange(0, 2.1, 0.1)

plt.plot(x, x)
plt.plot(x, x**1.5)
plt.plot(x, x**2)

plt.savefig('data/dst/matplotlib_seaborn_set_all.png')

sns.set()でseabornのデフォルトスタイルが適用される。特にこだわりがなければ、これだけでイイ感じのデザインになる。

sns.set_style()でスタイルを変更できる。

seaborn.set_style(style=None, rc=None) seaborn.set_style — seaborn 0.6.0 documentation

プリセットのstyleは5つ。

• darkgrid：背景暗、グリッドあり。デフォルト。
• dark：背景暗、グリッドなし。
• whitegrid：背景白、グリッドあり。
• white：背景白、グリッドなし。
• ticks：背景白、軸にのみグリッドあり。

sns.set_style('whitegrid')のように設定する。

whitegridとticks。

引数rcで、さらに細かい設定もできる。例えば、グリッドの線を破線にするには、

sns.set_style("whitegrid", {'grid.linestyle': '--'})

と設定する。

そのほか設定できる項目は公式のチュートリアルか、matplotlibの設定サンプル参照。

大きさ（スケール）を変える

sns.set_context()で大きさを変更できる。

seaborn.set_context(context=None, font_scale=1, rc=None) seaborn.set_context — seaborn 0.6.0 documentation

プリセットのcontextは4つ。下にいくほど大きくなる。

• paper
• notebook（デフォルト）
• talk
• poster

sns.set_context("paper")のように設定する。

paperとposter。

引数font_scaleとrcで、さらに細かい設定もできる。例えば、フォントを大きく、線を太くするには、

sns.set_context("paper", 2.5, {"lines.linewidth": 4})

と設定する。

色を変える

sns.set_palette()で色を変更できる。

seaborn.set_palette(palette, n_colors=None, desat=None, color_codes=False) seaborn.set_palette — seaborn 0.6.0 documentation

paletteには、

• matplotlibのカラーマップ
• seabornのカラーパレット（deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind）
• hls
• husl

のいずれかを設定する。

名前付きのパレットはデフォルトで6色なので、それ以上使いたい場合は、引数n_colorsで色数を設定する。ただし、seabornのカラーパレットは6色までしか用意されていない。

matplotlibのカラーパレットwinterを8色で使う場合、

sns.set_palette("winter", 8)

と設定する。

引数desatを使うと彩度を下げることが出来る。彩度を半分にする場合、

sns.set_palette("winter", 8, 0.5)

と設定する。

desat=1（設定なし）とdesat=0.5。分かりやすいようにプロットの本数も増やしている。

Matplotlibのカラーパレットを使う場合、paletteの名前に_rを付けると色の順番が逆になる。

sns.set_palette("winter_r", 8)

winterとwinter_r。

まとめて変える

sns.set()でスタイルや色をまとめて変更できる。

seaborn.set(context='notebook', style='darkgrid', palette='deep', font='sans-serif', font_scale=1, color_codes=False, rc=None) seaborn.set — seaborn 0.6.0 documentation

一気に設定できる。

sns.set('talk', 'whitegrid', 'dark', font_scale=1.5,
        rc={"lines.linewidth": 2, 'grid.linestyle': '--'})