pandasでクリップボードの中身をDataFrameとして取得するread_clipboard
pandasの関数read_clipboard()を使うと、実行時にクリップボードに保存されている内容をDataFrameとして読み取ることができる。スクリプトファイル.pyだと使いにくいかもしれないが、Jupyter Notebookなどの対話的な環境で使うとすごく便利。
なお、read_clipboard()とは逆にDataFrameをクリップボードにコピーするメソッドto_clipboard()も用意されている。以下の記事参照。
read_clipboard()
デフォルトでは引数sep='\\s+'で、空白がデリミタ（区切り文字）となっている。
Webページの表（table要素）や、ExcelやNumbersなどの表計算ソフトのセルをコピーすると空白で区切られてコピーされるので、そのままDataFrameに変換できる。
Python - Wikipediaの表をコピーしてread_clipboard()を実行する例を示す。最後にto_csv()メソッドでcsvファイルとして保存している。
import pandas as pd
df = pd.read_clipboard()
print(df)
# バージョン リリース日[16]
# 0 3.0 2008年12月3日
# 1 3.1 2009年6月27日
# 2 3.2 2011年2月20日
# 3 3.3 2012年9月29日
# 4 3.4 2014年3月16日
# 5 3.5 2015年9月13日
# 6 3.6 2016年12月23日
df.to_csv('data/dst/test.csv')
コピーした内容が空白で区切られていない場合は引数sepを適宜設定する。例えば、カンマ,区切りの場合はread_clipboard(sep=',')とすればOK。
read_clipboard()はクリップボードの中身をread_table()に渡しているだけなので、引数はread_table()やread_csv()と同じ。細かい引数の説明などは以下の記事を参照。
例えば、デフォルトでは上の例のように最初の行（ヘッダー）が列名columnsとして扱われる。ヘッダーがない表に対しては引数header=Noneとすればよい。
なお、特定のWebページの表を定期的に読み込んだり、同じレイアウトの大量のExcelファイルから特定の位置のデータを読み込んだりする場合は、いちいちクリップボードにコピーするよりもread_html()やread_excel()を使うほうが楽。以下の記事を参照。