Pythonのパッケージ（ライブラリ）のバージョンを確認
Pythonのスクリプトで使用されているパッケージ（ライブラリ）やモジュールのバージョン、および、環境にインストールされているパッケージのバージョンを確認する方法を説明する。
- スクリプトで確認、表示:
__version__属性 pipコマンドで確認- インストール済パッケージの一覧表示:
pip list - インストール済パッケージの一覧表示:
pip freeze - インストール済パッケージの個別詳細表示:
pip show
- インストール済パッケージの一覧表示:
condaコマンドで確認:conda list
Python本体のバージョンを確認したい場合は以下の記事を参照。
スクリプトで確認、表示: version属性
スクリプトで使用されているパッケージのバージョンを確認、表示するには、__version__属性を取得する。
pandasの例。
import pandas as pd
print(pd.__version__)
# 0.22.0
__version__属性はPythonのコーディング規約であるPEP8で推奨されており、多くのパッケージおよびモジュールで設定されている。
有名どころのパッケージではほぼ設定されているが、あくまでも推奨なので設定されていない場合もある。
また、__version__属性のほかに、より詳細な情報を表示する関数などを用意しているパッケージも多い。
pipコマンドで確認: pip list, pip freeze, pip show
Pythonのパッケージ管理システムpipを使用している場合は、以下のコマンドでインストール済のパッケージ情報を確認できる。
環境によってはpipコマンドではなくpip3コマンドを使う。Python2がpip、Python3がpip3に割り当てられている場合がある。
パッケージのインストールやアップデート、アンインストールなど、pipの基本的な使い方については以下の記事を参照。
インストール済パッケージの一覧表示: pip list
pip listでインストールされているパッケージの名称とバージョン番号が一覧で表示される。
$ pip list
Package Version
------------------ ---------
absl-py 0.1.10
agate 1.6.0
agate-dbf 0.2.0
agate-excel 0.2.1
agate-sql 0.5.2
appnope 0.1.0
表示フォーマットはlegacy, columns, freeze, jsonの4種類がある。pipの設定ファイルpip.confか--format <format-name>オプションで指定する。それぞれのフォーマットでの出力例は以下の記事を参照。
pip listでは以下のオプションが使える。
-o,--outdatedオプション- 最新でないパッケージのみ一覧表示
-u,--uptodateオプション- 最新のパッケージのみ一覧表示
インストール済パッケージの一覧表示: pip freeze
pip freezeコマンドではインストールされているパッケージの名称とバージョン番号の一覧がfreeze形式で表示される。
$ pip freeze
absl-py==0.1.10
agate==1.6.0
agate-dbf==0.2.0
agate-excel==0.2.1
agate-sql==0.5.2
appnope==0.1.0
pip freezeとpip list --format freeze の違いは、pip freezeでは、
pipsetuptoolsdistributewheel
といったパッケージ管理ツールがデフォルトで表示されないこと。（--allオプションをつければすべて表示される）
freeze形式の出力をテキストファイルとして保存しておくと、パッケージを指定のバージョンで一括インストールできる。
このような用途ではpipなどのパッケージ管理ツールをリストアップする必要がないので、pip freezeではデフォルトで表示されないようになっている。
インストール済パッケージの個別詳細表示: pip show
一覧ではなく特定のパッケージの詳細情報を表示したい場合はpip show <package-name>コマンドを使う。
バージョン情報のほか、依存パッケージやホームページなどの詳細情報が表示される。
$ pip show pandas
Name: pandas
Version: 0.22.0
Summary: Powerful data structures for data analysis, time series,and statistics
Home-page: http://pandas.pydata.org
Author: The PyData Development Team
Author-email: pydata@googlegroups.com
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages
Requires: pytz, numpy, python-dateutil
condaコマンドで確認
AnacondaでPython環境を構築した場合は、conda listで現在の仮想環境にインストールされているパッケージが一覧表示される。
環境がactivateされていない場合は、conda list -n <環境名>。